1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,
如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from t where num=0
3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。
4.应尽量避免在 where 子句中使用or 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,
如:select id from t where num=10 or num=20可以这样查询:select id from t where num=10 union all select id from t where num=20
5.in 和 not in 也要慎用,否则会导致全表扫描,
如:select id from t where num in(1,2,3) 对于连续的数值,能用 between 就不要用 in 了:select id from t where num between 1 and 3
6.下面的查询也将导致全表扫描:select id from t where name like '李%'若要提高效率,可以考虑全文检索。
7..避免在索引列上使用计算,也就是说,应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作和函数操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
如:select id from t where num/2=100应改为:select id from t where num=100*2
select id from t where substring(name,1,3)='abc' ,name以abc开头的id,应改为:select id from t where name like 'abc%'
8.很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择:exists用于检查子查询是否至少会返回一行数据,该子查询实际上并不返回任何数据,而是返回值true或false。
select num from a where num in(select num from b)
用下面的语句替换:select num from a where exists (select 1 from b where num=a.num)
9.任何地方都不要使用 select from t ,用具体的字段列表代替“”,不要返回用不到的任何字段。
10.用>=替代>
高效: SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4
低效: SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3
两者的区别在于, 前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记录,而后者将首先定位到DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第一个DEPT大于3的记录。
11.用Where子句替换having子句
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